不同 Skill 的使用场景
- 开发前、开发中、开发完成,各用哪些、怎么组合
个人 AI 工作流实践分享
从需求澄清到跨 Agent 交付
不讲工具清单。讲一套自己每天在用的工作方式 - 每个阶段留下什么产物,以及任务跨会话、跨 Agent 之后还能不能接着做。
技术分享 | 2026-09-29 | 内容整理自《我的 AI Coding 工作流实践》
01 · 开场
从 Skill 的使用场景,到我自己的日常流程,最后到怎么装起来
02 · Skill 的使用场景
按阶段组合,而不是一次全装
这不是一条每次都要走完的流水线 - 需求模糊、任务庞大或需要跨会话时,才把约束加上去。
03 · 我的开发工作流
一条开发主链,加上按需介入的分支
官方端到端演示里,短任务在 grill-with-docs 之后可以直接进 implement;多上下文任务才需要 to-spec 和 to-tickets。点击图片可放大
03 · 我的开发工作流
盘问负责对齐,Review 负责兜底
两个节点解决的是同一个问题:让状态可被验证,而不是只靠一句「已完成」。点击图片可放大
03 · 我的开发工作流
不让新 Agent 重读聊天记录,而是把状态固化成可读取、可验证的产物
三条压缩:大任务用 to-spec + to-tickets;临时中断用 handoff;多 Agent 并行的,按 Ticket 依赖分配,最后用独立上下文 review。
04 · 模型与档位
从能完成任务的最低合理档位开始,验证失败或复杂度上升再升级
价格图上按核验时的官方 API 价格,中间档与最高档大约差 2.5 倍;数字会变,以官方页面为准。点击图片可放大
05 · 前端扩展
只在做前端时按需加载,不是通用必选项
前端不能以「构建通过」为唯一标准 - Agent 要打开实际页面、走主要路径、检查控制台,并在目标视口验证布局。
06 · 辅助开发
不属于开发主链,但能明显省时间
团队环境里还没有的 Skill,会在正式分享前统一补充来源、安装方式和支持的 Agent。
07 · 一键安装
到原文底部复制那段提示词,交给自己的 Agent 执行就行
找到「相关 Skill 一键安装」这一节
提示词里已经写好了需要哪些 Skill
让它先盘点本机与项目里已有的 Skill,再补装缺失项
来源不明的项,Agent 会停下来问你要来源,不会自己找同名替代
提示词里的关键约束:先审计,后安装;保留已有,只补缺失。